התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל התמודדות עם אתגרים טכנולוגיים מורכבים ורב-תחומיים, תוך שילוב בין עולמות התקשורת, אבטחת המידע ולמידת מכונה. העבודה עוסקת בפתרון בעיות חדשניות, עיבוד וניתוח כמויות מידע גדולות, פיתוח מודלים מתמטיים מתקדמים, תכנון ומימוש אלגוריתמים לניתוח נתונים, והעמקה תיאורטית ומעשית בתחום תקשורת הנתונים.
- Master's degree in quantitative/engineering fields (computer science, electrical engineering, mathematics, physics, statistics, data science, etc.)
- 2+ years of experience in research or development in analytical/algorithmic fields
- Experience working with large amounts of data and building statistical or algorithmic models
- Familiarity with advanced development environments and data tools
- Experience with ML infrastructures (PyTorch / TensorFlow / scikit-learn)
- Experience with distributed systems or Big Data (Spark)
- Experience with Kubernetes
- Familiarity with PostgreSQL
- Background in data communication / signal processing / cyber
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לבעלי תואר שני לפחות בתחומים כמותיים/הנדסיים רלוונטיים וניסיון של שנתיים לפחות במחקר או בפיתוח בתחומים אנליטיים/אלגוריתמיים. הוא פחות מתאים למועמדים ללא רקע אקדמי מתאים או ניסיון קודם בתחום.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןחברת Comm-it מחפשת חוקר/ת Data Science להצטרפות לצוות הפועל בחזית המחקר והפיתוח הטכנולוגי. התפקיד כולל התמודדות עם אתגרים טכנולוגיים מורכבים ורב־תחומיים, תוך שילוב בין עולמות התקשורת, אבטחת המידע ולמידת מכונה. העבודה עוסקת בפתרון בעיות חדשניות שאין להן לרוב מענה מוכן בתעשייה או באקדמיה. העיסוק כולל עיבוד וניתוח כמויות מידע גדולות (Big Data), פיתוח מודלים מתמטיים מתקדמים, תכנון ומימוש אלגוריתמים לניתוח נתונים, והעמקה תיאורטית ומעשית בתחום תקשורת הנתונים. הזדמנות לעבודה בסביבה מגוונת עם השפעה אמיתית, בלב הבטחון והטכנלוגייה.
Requirements: דרישות: • תואר שני לפחות ממוסד אקדמי מוכר בתחומים כמותיים/הנדסיים רלוונטיים (מדמ”ח, הנדסת חשמל, מתמטיקה, פיזיקה, סטטיסטיקה, מדעי הנתונים וכד’) • ניסיון של שנתיים לפחות במחקר או בפיתוח בתחומים אנליטיים/אלגוריתמיים • ניסיון בעבודה עם כמויות נתונים גדולות ובבניית מודלים סטטיסטיים או אלגוריתמיים • היכרות עם סביבות פיתוח וכלי Data מתקדמים הערה: ניסיון מחקרי או תעשייתי משמעותי במיוחד עשוי להוות חלופה לחלק מדרישות ההשכלה יתרונות: • ניסיון בתשתיות ML (PyTorch / TensorFlow / scikit-learn) • ניסיון במערכות מבוזרות או Big Data (Spark) • ניסיון ב-Kubernetes • היכרות עם PostgreSQL • רקע בתקשורת נתונים / עיבוד אותות / סייבר • ניסיון בפיתוח אלגוריתמים מאפס • פרסומים אקדמיים או ניסיון מחקרי מתקדם
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Master's degree in quantitative/engineering fields (computer science, electrical engineering, mathematics, physics, statistics, data science, etc.), 2+ years of experience in research or development in analytical/algorithmic fields, Experience working with large amounts of data and building statistical or algorithmic models, Familiarity with advanced development environments and data tools