Senior Product Manager - AI Agentic Solutions
פורסם 10 במאי · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
בתפקיד זה, תנהל את האסטרטגיה והביצוע של סוכנים אוטונומיים המשרתים את ארגון הלקוחות של monday.com. תהיה אחראי על שתי קווי מוצר קריטיים מונעי בינה מלאכותית, ותהפוך תהליכי עבודה מורכבים לפעולות אוטונומיות חלקות וממוקדות מטרה.
- 5+ years in Product Management
- at least 2 years focused on AI/ML products
- LLM experience
- Technical Depth: You might not be writing the Python code, but you can talk shop with Engineers about token limits, API orchestration, and vector databases
- shipped a product from 0 to 1, or managed a complex portfolio of interconnected software products
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למי שיש לו ניסיון של 5+ שנים בניהול מוצר, מתוכן לפחות שנתיים במוצרי AI/ML עם ניסיון חובה ב-LLM. הוא אידיאלי לבעלי רקורד מוכח בשילוח מוצרים מאפס לאחד או בניהול פורטפוליו מורכב של מוצרי תוכנה מחוברים, ובעלי יכולת תקשורת מצוינת.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןWe aren't just building tools; we are building a workforce. As the Senior Product Manager for Agentic Solutions , you will lead the strategy and execution for our autonomous agents serving Monday’s customer organization. You will be the visionary behind two of our most critical AI-driven product lines, transforming complex workflows into seamless, goal-oriented autonomous actions.
Requirements: Experience: 5+ years in Product Management, with at least 2 years focused on AI/ML products (LLM experience is a must). Technical Depth: You might not be writing the Python code, but you can talk shop with Engineers about token limits, API orchestration, and vector databases. Proven Track Record: You’ve shipped a product from 0 to 1, or managed a complex portfolio of interconnected software products. Communication: You can explain "Chain of Thought" reasoning to a CEO and "Unit Economics" to a Developer without losing either of them.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- היברידי
- 5+ years in Product Management, at least 2 years focused on AI/ML products, LLM experience, Technical Depth: You might not be writing the Python code, but you can talk shop with Engineers about token limits, API orchestration, and vector databases, shipped a product from 0 to 1, or managed a complex portfolio of interconnected software products