Expert Deep Learning Research Engineer - Road Detection
פורסם 22 במאי · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל מחקר ופיתוח אלגוריתמים של למידה עמוקה להבנת כבישים, זיהוי אזורי נסיעה ומודלים של מבנה סצנה. המהנדס יוביל חקירות חלוציות בארכיטקטורות חדשות, אסטרטגיות אימון ושיטות ניצול נתונים. הוא גם יעבוד בשיתוף פעולה עם מפתחים אחרים כדי לפתור בעיות מורכבות, להציג רעיונות חדשים ולהנחות החלטות טכניות.
- B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field
- 5+ years of hands-on experience in Machine Learning / Deep Learning research and development
- Strong experience with Transformer-based architectures (e.g., Vision Transformers or similar)
- Strong proficiency with PyTorch or TensorFlow and practical experience building and optimizing deep neural networks
- Experience working with cloud environments (e.g., AWS) - including data handling, distributed training, or running large-scale batch jobs
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדס מחקר בעל ניסיון של 5+ שנים בלמידת מכונה/למידה עמוקה, עם ידע חזק בארכיטקטורות מבוססות טרנספורמרים וב-PyTorch או TensorFlow. נדרשת יכולת עבודה עצמאית ובשיתוף פעולה, וניסיון בסביבות ענן. התפקיד פחות מתאים למי שאין לו ניסיון מעמיק בלמידה עמוקה ופיתוח אלגוריתמים.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןThe Road Algorithm team is responsible for one of the most critical and challenging tasks in autonomous driving - detecting and understanding the drivable road. Our work leverages Deep Neural Networks and geometric modeling to deliver reliable and high-quality road perception for autonomous vehicles.
We are looking for an Expert Deep Learning Research Engineer who will both drive independent deep learning research and collaborate closely with other developers to help unlock new directions, solve complex challenges, and elevate the team’s algorithmic capabilities.
What will your job look like:
Conduct hands-on research and development of deep learning algorithms for road understanding, drivable area detection, and scene structure modeling
Lead exploratory investigations into new architectures, training strategies, and data utilization methods
Join forces with other developers to troubleshoot difficult problems, introduce new ideas, and guide technical decisions
Own projects end-to-end — from concept and experimentation to integration and scalable deployment
All you need is:
B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field
5+ years of hands-on experience in Machine Learning / Deep Learning research and development
Strong experience with Transformer-based architectures (e.g., Vision Transformers or similar)
Strong proficiency with PyTorch or TensorFlow and practical experience building and optimizing deep neural networks
Experience working with cloud environments (e.g., AWS) - including data handling, distributed training, or running large-scale batch jobs
Proven ability to work both independently and collaboratively, supporting others and leading technical investigations
Excellent analytical skills, creativity, and a drive to push the limits of applied research
Mobileye changes the way we drive, from preventing accidents to semi and fully autonomous vehicles. If you are an excellent, bright, hands-on person with a passion to make a difference come to lead the revolution!
Show more
Show less
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, 5+ years of hands-on experience in Machine Learning / Deep Learning research and development, Strong experience with Transformer-based architectures (e.g., Vision Transformers or similar), Strong proficiency with PyTorch or TensorFlow and practical experience building and optimizing deep neural networks, Experience working with cloud environments (e.g., AWS) - including data handling, distributed training, or running large-scale batch jobs