Full Stack Developer
פורסם 10 במאי · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
מפתח/ת Full Stack יצטרף/תצטרף לצוות ויבנה/תבנה כלים פנימיים באיכות גבוהה שיאפשרו לצוותי פיתוח המשחקים להתקדם במהירות תוך שמירה על איכות מעולה. התפקיד כולל עבודה עם טכנולוגיות Full Stack, פלטפורמות ענן ומסדי נתונים.
- 3+ years of hands-on Full Stack development experience
- Bachelor’s degree in Computer Science or Software Engineering
- Experience with cloud platforms (AWS or GCP)
- SQL / NoSQL databases (e.g., MongoDB, Redis)
- Practical experience integrating AI-powered capabilities into production systems and data pipelines
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למפתחים/ות עם ניסיון של 3+ שנים בפיתוח Full Stack, רצוי ב-Node.js ו-React, ובעלי/ות תואר במדעי המחשב או הנדסת תוכנה. נדרש ניסיון בפלטפורמות ענן, מסדי נתונים, ושילוב יכולות מבוססות AI במערכות ייצור.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןMoon Active is one of the world's fastest-growing mobile game companies, providing entertainment to millions of active users across the universe. The company is headquartered in the heart of Tel Aviv. We’re looking for a Full Stack Developer to join our team and build high-quality internal tools that empower game development teams to move fast while maintaining excellent quality.
Requirements: 3+ years of hands-on Full Stack development experience (preferably Node.js and React). Bachelor’s degree in Computer Science or Software Engineering. Experience with cloud platforms (AWS or GCP), SQL / NoSQL databases (e.g., MongoDB, Redis). Practical experience integrating AI-powered capabilities into production systems and data pipelines. Solid understanding of modern LLM concepts such as prompt engineering, embeddings, and retrieval-based solutions (RAG). Passion for problem solving, strong communication skills, and the ability to work closely with multiple stakeholders.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 3+ years of hands-on Full Stack development experience, Bachelor’s degree in Computer Science or Software Engineering, Experience with cloud platforms (AWS or GCP), SQL / NoSQL databases (e.g., MongoDB, Redis), Practical experience integrating AI-powered capabilities into production systems and data pipelines