Senior DevOps Engineer
פורסם לפני 18 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
המהנדס/ת יוביל/תוביל פתרונות וארכיטקטורות ענן מורכבות, יעבוד/תעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות בסביבות AWS ו-Kubernetes, וייקח/תיקח חלק בפרויקטים חדשניים הכוללים טכנולוגיות Cloud Native, אוטומציה ו-AI/ML. התפקיד משלב מנהיגות טכנית עם עבודה מעשית ומציע הזדמנות אמיתית להשפיע על תהליכים, פתרונות והצלחת פרויקטים.
- At least 3 years of experience as a DevOps Engineer
- Significant hands-on experience with AWS
- Proven experience with Kubernetes and Docker
- Proven experience with CI/CD processes in production environments
- Familiarity with AI/ML or MLOps
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדסי/ות DevOps עם לפחות 3 שנות ניסיון, בעלי/ות ניסיון משמעותי ב-AWS, Kubernetes ו-Docker, וכן ניסיון מוכח בתהליכי CI/CD בסביבות ייצור. הוא פחות מתאים למועמדים/ות ללא ניסיון קודם בתחומים אלו.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןWe are looking to add a Senior DevOps Engineer to a key role within a company specializing in Cloud, Data, and AI solutions.
As part of the role, you will join a team of experts, lead complex cloud solutions and architectures, work with advanced technologies in AWS and Kubernetes environments, and take part in innovative projects involving Cloud Native technologies, automation, and AI/ML. The position combines technical leadership with hands-on work and offers a real opportunity to influence processes, solutions, and project success.
Requirement
s:At least 3 years of experience as a DevOps Engineer – mandator
y.Significant hands-on experience with AWS – mandator
y.Proven experience with Kubernetes and Docker – mandator
y.Proven experience with CI/CD processes in production environments – mandator
y.Experience leading teams – significant advantag
e.Experience with cloud architectur
e.Experience in Cloud Securit
y.AWS certification
s.Familiarity with AI/ML or MLOp
s.
Show more
Show less
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- At least 3 years of experience as a DevOps Engineer, Significant hands-on experience with AWS, Proven experience with Kubernetes and Docker, Proven experience with CI/CD processes in production environments