דלג לתוכן הראשי

Generative AI Tech lead

KPMGתל אביב-יפו, ישראללא צויןדרגה: ליד

פורסם 10 במאי · 0 מועמדים

שכר לא צוין במשרה זו

שמירה, הגשה או בדיקת התאמה — כמה שניות להקמת חשבון חינם.

תובנת Willbi

התפקיד במילים פשוטות

התפקיד כולל הובלה, תכנון ואספקת פתרונות GenAI מקצה לקצה, החל מפרוטוטייפים ועד למערכות ייצור. העבודה דורשת כתיבת קוד באיכות גבוהה, סקירת בקשות משיכה והגדרת הסטנדרטים הטכניים לצוות. כמו כן, תהיה אחראי על הגדרת דפוסי ארכיטקטורה עבור הנדסת פרומפטים, ניהול הקשר, צינורות אחזור והערכת מודלים.

חובה
  • 3+ years of software engineering
  • 2+ years in ML/AI roles
  • Hands-on experience building and shipping LLM-based applications (RAG, agents, fine-tuning)
  • Proficiency in Python
  • strong command of ML/AI libraries
יתרון

    חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית

    למי זה מתאים

    התפקיד מתאים למהנדסי תוכנה עם ניסיון של 3+ שנים, מתוכן שנתיים לפחות בתפקידי ML/AI, וניסיון מוכח בבנייה ושיגור יישומי LLM. הוא אידיאלי למי שיכול להוביל ולחנך מהנדסים אחרים בהקשר טכני, ופחות מתאים למי שמחפש תפקיד ללא מעורבות מעשית בקוד.

    תיאור המשרה המלא

    המשרה המקורית · נשמר לעיון

    About the Team At KPMG Israel, our Generative AI delivery team builds end-to-end AI-powered products for clients across diverse industries. Our projects range from intelligent API services to complete production systems including user management, complex databases, process orchestration, and cloud infrastructure. We combine strong software engineering with AI capabilities to deliver solutions that create real business value. About the Role We're looking for a hands-on Generative AI Tech lead to both build and guide. You'll architect and ship production GenAI systems while mentoring a team of engineers - keeping one hand on the keyboard and one eye on the roadmap. This isn't a seat at a whiteboard; it's a role for someone who can write a RAG pipeline in the morning and run a technical design review in the afternoon. What you'll do Lead the design and delivery of end-to-end GenAI solutions, from prototyping to production - LLM-powered applications, agents, RAG systems, and fine-tuned models. Stay hands-on: write production-quality code, review PRs, and set the technical bar for the team. Define architecture patterns for prompt engineering, context management, retrieval pipelines, and model evaluation. Mentor and grow a team of AI/ML engineers -run design reviews, pair-program, and provide technical feedback. Partner with product, data, and platform teams to scope feasibility and drive AI initiatives from ideation to deployment. Evaluate and introduce new models, tools, and frameworks (LangChain, LlamaIndex, vector DBs, etc.) as the space evolves

    Requirements: 3+ years of software engineering, with 2+ years in ML/AI roles Hands-on experience building and shipping LLM-based applications (RAG, agents, fine-tuning) Proficiency in Python; strong command of ML/AI libraries Experience with at least one major LLM provider (OpenAI, Anthropic, Cohere, open-source) Proven ability to lead or mentor engineers in a technical context Comfort working in cloud environments (AWS, GCP, or Azure) with MLOps practices

    אודות KPMG
    פרופיל החברה · בקרוב

    ביקורות עובדים · בקרובעוד משרות ב-KPMG

    שאלות על המשרה

    • המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
    KPMG
    פורסם 10 במאי · 0 מועמדים